Разработчики часто утомляются от монотонного написания одних и тех же кодов, а также постоянной отладки. Впоследствии бесчисленные часы, потраченные на поиск ошибок, могут стать источником усталости. С развитием искусственного интеллекта было создано множество инструментов, предназначенных для поддержки разработчиков. GitHub Copilot - не исключение среди инструментов ИИ-помощников в области кодирования, предоставляя поддержку и ускоряя процесс написания кода на любом языке программирования.
Сейчас речь пойдет о том, как использовать GitHub Copilot, широко распространенную платформу. В данной статье вы узнаете о преимуществах и особенностях использования указанного ИИ-помощника. Мы также предоставим советы и хитрости, которые помогут вам максимально эффективно использовать GitHub. Наконец, будут приведены несколько примеров, демонстрирующих функционал GitHub Copilot.
В этой статье:
- Часть 1. Знакомство с GitHub Copilot: Основные моменты
- Часть 2. Важные советы, которые необходимо соблюдать при использовании GitHub Copilot
- Часть 3. Описание GitHub Copilot и его возможностей на некоторых примерах
- Бонусная часть. Легкое редактирование видео: Wondershare Filmora и ИИ-помощник Copilot
- Заключение
Попрощайтесь с препятствиями при редактировании видео и поприветствуйте более плавное и умное редактирование с помощью ИИ-помощника Copilot от Filmora!
Часть 1. Знакомство с GitHub Copilot: Основные моменты
Проще говоря, GitHub Copilot представляет собой искусственный интеллект, который помогает в решении задач по написанию кода. Он предлагает варианты завершения кода, анализируя контекст. Программисты могут ускорить процесс написания кодов и осваивать различные языки программирования. GitHub Copilot базируется на технологии Codex, разработанной OpenAI. Этот искусственный интеллект способен воспринимать подсказки на естественном языке и использовать контекст из комментариев.
По всему миру 55% разработчиков предпочитают GitHub Copilot по ряду причин. Давайте рассмотрим некоторые из его преимуществ, чтобы понять, почему он находится в центре внимания у разработчиков.
- Позволяет избавиться от повторяющихся действий по кодированию и сосредоточиться на более творческих задачах.
- Научит вас новому языку программирования, когда вы будете вводить подсказки на естественном языке.
- Может перевести ваш код на менее знакомый язык программирования, чтобы вы могли учиться на его примере.
- Обладает отличной запоминающей способностью на случай, если вы забудете некоторые функции во время кодирования.
- Автозаполнение предложений позволит вам писать быстрее и продуктивнее.
Часть 2. Важные советы, которые необходимо соблюдать при использовании GitHub Copilot
Как уже говорилось ранее, GitHub Copilot имеет ряд преимуществ для пользователей. С помощью правильной подсказки GitHub может помочь вам разобраться в существующем коде. Возможно, вы уже хотите узнать о том, как работает GitHub Сopilot, но подождите. Для начала давайте познакомимся с некоторыми советами и рекомендациями, которые необходимо знать перед использованием GitHub.
- Первый совет - внимательно изучите язык, который вы используете. Рекомендуется использовать JavaScript, C++, Python и Ruby.
- Предоставьте GitHub примеры, чтобы улучшить понимание необходимой вам концепции.
- Разверните одну или две соответствующие вкладки, чтобы GitHub мог более точно распознать код.
- Экспериментируйте с подсказками и определите, какой ввод приводит к наилучшим результатам.
- Пишите описания функций и названия переменных, чтобы получить последовательные шаблоны кодирования.
- Не пропускайте этап тестирования вашего кода, чтобы оперативно выявлять возможные ошибки.
Часть 3. Описание GitHub Copilot и его возможностей на некоторых примерах
Для максимизации эффективности GitHub рекомендуется разбивать код на более мелкие функции. Также для достижения лучших результатов важно указывать значимые параметры и названия функций. Использование GitHub Copilot требует внимания, чтобы получить подходящие и рабочие коды. Некоторым людям легче понимать концепции, если они представлены на примерах. Поэтому следует ознакомиться с приведенными примерами, чтобы получить более четкое представление о том, как использовать GitHub Copilot.
Пример 1
В первом примере используется пустой файл JavaScript и в него вставляются функции "Pure". Сначала использовались такие функции, как logMessage, addTwoNumbers и calcDiffBetweenDates.
GitHub имеет возможность автоматически заполнять функцию, упомянутую в комментарии. В данном случае для функций были использованы API, такие как Twitter. Впоследствии были созданы функции, аналогичные uploadToS3, getSignedUrlS3 и insertIntoDynamodb, с использованием AWS SDK.
Далее нужно протестировать текст и проверить правильность URL Regex. Начните с легкого варианта, такого как binarySearch, а затем перейдите к сложному, например, longestValidParentheses.
Экспериментируйте, вводя случайные команды, например, "WhatIsTheMeaningOfLife", и получите в ответ число 42. Это значение, часто упоминаемое в научной фантастике, особенно в творениях Дугласа Адамса, как ответ суперкомпьютера на вопрос о смысле жизни. Этот пример может быть полезен в различных контекстах приложений.
Пример 2
В этом примере представлено изображение белого дома в формате GIF с коричневой крышей и красной дверью. Для достижения этого в верхнем комментарии укажите, что вы хотели бы, чтобы p5.js нарисовал. Затем подробно опишите каждую деталь нужных вам элементов в комментариях и дайте возможность GitHub сгенерировать соответствующий код.
Предоставьте конкретные сведения: Copilot использует данные из API, поэтому предоставьте ему информацию о том, какие данные вы хотели бы получить. Уточните, как обработать эти данные, и укажите конечную точку, которую вы ожидаете в API. Это более конкретный способ предоставления информации; в следующем примере приведен общий комментарий, который не генерирует ничего, кроме названий, открывающих и закрывающих скобок.
Теперь рассмотрим этот пример конкретного комментария, в котором GitHub предлагает полезные предложения.
Приведите примеры: Помимо того, чтобы описать GitHub, что именно вам необходимо, проиллюстрируйте это на примерах. Таким образом, вы сможете обучить Copilot создавать код в соответствии с вашим предпочтительным стилем программирования.
Вы можете заметить, что там, где предоставлен пример, GitHub достигает правильного направления.
Пример 3
Предположим, что вы занимаетесь разработкой на языке Java и вам необходимо реализовать структуру данных хэш-таблицы. Вам потребуется создать класс для хранения пар "ключ-значение". Когда вы начнете вводить текст, GitHub предложит фрагмент кода для завершения работы над этим классом.
Приведенный код реализует хэш-таблицу, используя массив связанных списков. Он включает три метода: "put" (добавление), "get" (получение) и "remove" (удаление). Кратко говоря, этот код предоставляет эффективный способ хранения и извлечения пар "ключ-значение".
Бонусная часть. Легкое редактирование видео: Wondershare Filmora и ИИ-помощник Copilot
Интеграция искусственного интеллекта в инструменты стала настоящим прорывом в последние годы. Многие программы с искусственным интеллектом облегчают повседневные задачи. В частности, Wondershare Filmora занимает лидирующие позиции среди других видеоредакторов. Этот видеоредактор оборудован разнообразными функциями искусственного интеллекта для расширения творческих возможностей.
Благодаря кроссплатформенной совместимости, вы имеете возможность редактировать и сохранять контент на любом устройстве. Маркетологи, специалисты и фрилансеры часто прибегают к использованию Filmora. Подобно GitHub Copilot, Filmora также предлагает искусственный интеллект в виде ИИ-помощника, известного как "ИИ-Copilot". Для получения более подробной информации о его ключевых особенностях, рекомендуется ознакомиться с описанными ниже характеристиками Filmora:
1. ИИ-помощник Copilot
Используя данную функцию, вы можете получить выдающиеся советы и решения, связанные с вашими видеоматериалами. С применением передовых алгоритмов, программа анализирует съемочный материал и предоставляет персонализированные рекомендации. Просто сформулируйте свой вопрос на естественном языке, и функция предложит вам соответствующие предложения с навигацией. Кроме доступности различных функций, программа также ориентирована на обеспечение высокого качества ваших проектов.
2. Преобразование текста в видео с помощью ИИ
Зачем заморачиваться с камерой и съемочной группой, когда можно создать захватывающее видео с использованием Filmora? Этот инструмент предоставляет функцию искусственного интеллекта, который преобразует написанный сценарий в удивительное видео. Кроме возможности преобразования, вы можете настроить визуальное оформление видео, изменяя шрифт, цвета и стиль. Можно удерживать внимание зрителей с помощью плавных переходов между текстом и элементами.
3. ИИ-генератор музыки
Воплотите свою творческую идею, исследуя уникальную музыку, свободную от авторских прав. Эта функция позволяет мгновенно создать индивидуальный саундтрек. Пользователи могут выбрать подходящее музыкальное сопровождение из предложенных вариантов и определить количество музыкальных треков, необходимых для их проекта. Продолжительность музыки также легко настраивается в зависимости от требований проекта.
4. Создание миниатюр с помощью ИИ
Первое впечатление от видео формируется по его миниатюре, и она может влиять на решение зрителя смотреть или пропустить контент. Filmora автоматически выбирает лучший кадр из вашего видео и предлагает три варианта миниатюр. Однако у вас также есть возможность выбрать один из доступных шаблонов миниатюр, чтобы добавить разнообразие в визуальное оформление вашего контента. Подчеркните индивидуальность с помощью различных цветов, шрифтов и анимации в создании миниатюр.
5. ИИ-маскировка
Иногда тусклый солнечный свет может негативно сказаться на качестве изображений природных пейзажей. В таких случаях видеомонтажерам приходится вкладывать дополнительные усилия, чтобы улучшить привлекательность снимков. Для этого Filmora предлагает функцию искусственного интеллекта, которая обнаруживает объекты и позволяет изменить фон. После выделения объекта, можно провести многослойное наложение. Кроме того, эта функция обеспечивает возможность цветокоррекции и профессиональной градации для дополнительных улучшений.
Пошаговое руководство по использованию ИИ-помощника Copilot в Filmora
Из приведенного выше описания вы, вероятно, понимаете, насколько эффективным инструментом является Filmora. Работа в GitHub Copilot довольно сложна, чем использование ИИ-помощника Copilot для редактирования в Filmora. Итак, ознакомьтесь со следующими шагами и используйте ИИ-Copilot без лишней траты времени и сил.
Шаг 1: Откройте Filmora, чтобы перейти на экран редактирования
Откройте программу Filmora на вашем устройстве, удостоверившись, что установлена последняя версия Wondershare Filmora. Перейдите в раздел "Новый проект" на основном интерфейсе программы, что позволит вам перейти на экран редактирования.
Шаг 2: Откройте ИИ-помощника Copilot
Находясь в окне редактирования, обратите внимание на панель инструментов в разделе таймлайна и найдите опцию "Copilot". Нажав на нее, вы откроете всплывающее окно "Filmora Copilot". Также можно выполнить щелчок правой кнопкой мыши по видео на панели таймлайна.
Шаг 3: Используйте возможности ИИ-помощника Copilot
После перехода на экран "Filmora Copilot", введите свой вопрос в строке поиска. Можете воспользоваться уже имеющимися примерами вопросов. Завершив ввод, нажмите кнопку "Спросить ИИ" для получения ответа.
Заключение
В итоге, можно отметить, что GitHub способен интерпретировать естественные языковые подсказки и предоставлять готовые коды, что делает его весьма полезным инструментом для разработчиков. С другой стороны, Filmora представляет собой значительный прорыв в области видеомонтажа, предлагая передовые возможности искусственного интеллекта. Как было отмечено выше, ИИ-помощник Copilot гораздо эффективнее, чем GitHub Copilot.
