Инструменты, использующие искусственный интеллект, значительно изменяют обыденный метод разработки кода для программистов. Они облегчают задачи документирования кодовой базы и тестирования кодовых единиц. Иногда разработчики могут испытывать недовольство, когда искусственный интеллект не генерирует необходимый код. Именно здесь на помощь программистам приходит GitHub Copilot. Как и другие инструменты программирования, GitHub также вносит революционные изменения в разработку программного обеспечения.
Основное различие заключается в том, что GitHub Copilot завоевывает доверие программистов своей точностью и высокой скоростью. Ниже приведены примеры использования GitHub Copilot, которые завоевали доверие пользователей. В данной статье подробно раскрываются все аспекты GitHub Copilot, делающие процесс кодирования легким.
В этой статье:
- Часть 1: Обзор GitHub Copilot: Новый способ разработки уникальных инструментов
- Часть 2: Основные возможности GitHub Copilot: Тесты и проверки
- Часть 3: Создание отличных подсказок для GitHub Copilot: Все основные детали
- Бонусная часть: Как добиться оперативности в редактировании видео? Попробуйте ИИ-помощника Copilot от Wondershare Filmora!
- Заключение
Попрощайтесь с препятствиями при редактировании видео и поприветствуйте более плавное и умное редактирование с помощью ИИ-помощника Copilot от Filmora!
Часть 1: Обзор GitHub Copilot: Новый способ разработки уникальных инструментов
GitHub Copilot - это помощник по кодированию с искусственным интеллектом, который улучшает рабочий процесс разработчиков. Подтверждено, что GitHub Copilot увеличивает темпы разработки программного обеспечения и обеспечивает повышение производительности разработчиков. Он предоставляет возможность начать обсуждение кодовой базы для создания новых функций или устранения ошибок. Этот инструмент призван обеспечивать конфиденциальность и безопасность пользователей через настройки и шифрование Azure. Вы можете ознакомиться с его ключевыми особенностями, приведенными ниже:
- Copilot обеспечивает более эффективное взаимодействие, позволяя разработчикам быстро объединять свои усилия в работе над кодовой базой. Они могут улучшать устаревший код и использовать достижения друг друга.
- GitHub Copilot предоставляет рекомендации по завершению кода, используя искусственный интеллект. Для этого достаточно ввести подсказку на естественном языке, после чего инструмент создаст предложение, учитывая стиль и контекст вашего проекта.
- GitHub Copilot для компаний предоставляет возможность отправлять запросы, которые опишут ситуацию. Он отслеживает вашу работу и помогает рецензентам, объясняя причины ваших изменений.
- С использованием этого инструмента пользователи могут уделять больше времени обучению, а не поиску информации, так как он предоставляет персонализированные ответы, извлеченные из документов компании.
- Этот инструмент обеспечивает надежность сгенерированного кода, включая встроенную систему предотвращения угроз, блокирующую небезопасные шаблоны кодирования.
Часть 2: Основные возможности GitHub Copilot: Тесты и проверки
Вы, вероятно, уже слышали о GitHub Copilot, который презентуется, как искусственный интеллект, помогающий программистам. Важно подчеркнуть, что это не просто автозаполнитель или стандартный помощник по кодированию. Более того, Copilot способен уловить контекст кода и полностью завершить его. Давайте узнаем об опыте пользователей в данных примерах GitHub Copilot:
Пример 1: Автозаполнение Copilot
В данном примере пользователь получал рекомендации по коду при каждом вводе кода. Отзыв говорит о том, что функция автозаполнения в Copilot лишает речи. Этот отзыв пользователя представлен в виде видеоролика на платформе социальных сетей, где проиллюстрирован процесс автозаполнения строк кода с помощью Copilot.
В другом примере отмечается, что GitHub Copilot обладает способностью понимать ваш стиль написания кода. Пользователи высказывают восторг по поводу этого удивительного инструмента, отмечая, что они уже долгое время успешно используют его. В видеоролике длительностью 37 секунд демонстрируется, как Copilot умеет улавливать контекст и сокращать время работы.
Пример 2: Код машинного обучения
В данном случае Copilot автоматически создает код машинного обучения. Пользователь отметил, что с момента обнаружения GitHub Copilot, он в восторге. В видеоролике он продемонстрировал, как инструмент помогает сэкономить значительное количество времени. Обзоры подчеркивают, что, благодаря Copilot, пользователь может фокусироваться на создании описаний функций, а не на написании кода.
Пример 3: Генерация R-кода
Теперь программисты могут полагаться на Copilot для генерации R-кода. Этот пример иллюстрирует, что пользователи полностью довольны результатами, полученными с использованием R-синтаксиса. Отзывы пользователей подчеркивают то, как GitHub Copilot успешно анализирует данные при использовании R-кода. Видеоматериалы также демонстрируют, что специалисты по статистике могут эффективно использовать этот инструмент для работы с R-кодом.
Часть 3: Создание отличных подсказок для GitHub Copilot: Все основные детали
Этот инструмент предоставляет разработчикам ценную помощь и облегчает процесс кодирования. Он совместим с такими широко используемыми языками, как Python, TypeScript и JavaScript. В данном разделе вы найдете все необходимые детали для эффективного использования GitHub. Давайте начнем с уточнения ключевых моментов, которые следует учесть при работе с подсказками в GitHub:
1. Определите конкретную цель
Одним из наиболее эффективных и рекомендуемых подходов является установление конкретной цели. Иными словами, четко определите этап и предоставьте GitHub кодовую базу, чтобы контекст стал ясным. Этот подход позволяет GitHub лучше понять ваши намерения еще до того, как он приступит к деталям. Когда вы задаете вопросы, представьте себе обычный диалог, где вы уточняете, как разбить задачи на части.
Есть пример подсказок, который может помочь вам лучше понять этот момент. Вы можете использовать его при создании редактора разметки в next.jst.
2. Задавайте конкретные и простые вопросы
Раскройте основную цель и обозначьте логику и последовательность шагов, которые GitHub должен выполнить. Рекомендуется разделить код на этапы, а не создавать множество кодовых фрагментов.
3. Приведите один или два примера
И последнее, но не менее важное: обучите GitHub создавать уникальные ответы, предоставив примеры. Приведите, по крайней мере, один или два примера, чтобы ясно определить ваши ожидания по генерации кода. Например, если вашей целью является извлечение названий из одного массива данных и сохранение их в другом массиве, предоставьте соответствующие примеры кода.
Другие советы, на которые стоит обратить внимание
Помимо вышеперечисленных моментов, вам также следует обратить внимание на следующие нюансы. Есть несколько советов, которые помогут вам в общении с GitHub Copilot:
- Экспериментируйте с подсказками и редактируйте их, следуя рекомендациям, упомянутым ранее.
- Держите несколько вкладок открытыми во время запроса, чтобы ИИ мог определить контекст.
- Ознакомьтесь с правилами кодирования и используйте их, чтобы задать правильную функцию и название переменной.
Бонусная часть: Как добиться оперативности в редактировании видео? Попробуйте ИИ-помощника Copilot от Wondershare Filmora!
Как и программисты, видеомонтажеры также тратят огромное количество времени на один проект. GitHub Copilot облегчает разработчикам процесс кодирования. Однако создатели видеоконтента все еще ищут методы для удаления шумов, создания видеофрагментов и музыки без авторских прав. Они переходят от одного инструмента к другому, порой сталкиваясь с ухудшением качества.
Именно здесь на помощь приходит Wondershare Filmora с функциями искусственного интеллекта. Это программное обеспечение предоставляет всеобъемлющее решение для различных задач видеомонтажа. Пользуйтесь ИИ-помощником Copilot в Filmora, аналогичным тому, что есть в GitHub. Запрашивайте у него советы по редактированию, чтобы улучшить процесс монтажа.
Основные преимущества ИИ-помощника Copilot в Filmora
Используя этот ИИ-помощник, вы можете получить ценные сведения о редактировании, предотвращая ошибки и конфликты параметров и получая уведомления об ошибках. Вот несколько преимуществ, которые вам следует учесть:
- Рекомендации: Этот инструмент использует передовые алгоритмы искусственного интеллекта для анализа видеоконтента. Он предоставляет индивидуальные рекомендации по редактированию, эффектам и переходам.
- Профессиональное качество: Используя ИИ-Copilot, забудьте о компромиссах с качеством видео. Вы можете получить профессиональные советы, которые повысят качество вашего контента.
- Доступность: С полученными рекомендациями вы сможете найти актуальные решения. В зависимости от ваших потребностей, он направит вас к соответствующей функции с помощью навигационной кнопки.
- Оптимизация рабочего процесса: Еще одной целью этого ИИ-помощника является обеспечение оперативного обслуживания. Он генерирует ответы, способствующие более быстрому принятию решений, что в конечном итоге повышает производительность.
Пошаговое руководство по использованию ИИ-помощника Copilot в Filmora
Владельцы малого бизнеса имеют возможность воспользоваться помощью ИИ-помощника Copilot для создания готовых промо-роликов, даже если они не знакомы с основами редактирования. В этом разделе представлены простые шаги по использованию ИИ-помощника Copilot в Filmora.
Шаг 1 Загрузите Filmora и начните новый проект
Установите Wondershare Filmora и двойным щелчком откройте ее. В главном интерфейсе откройте опцию "Новый проект" и войдите в окно редактирования.
Шаг 2 Откройте ИИ-помощника Copilot
На экране редактирования перейдите в раздел панели инструментов на таймлайне. Там вы обнаружите значок ИИ-помощника. Другой способ открыть эту функцию - импортировать медиафайл в раздел таймлайна, щелкнув правой кнопкой мыши и выбрав "Редактор ИИ-Copilot" из списка опций. Это откроет новое всплывающее окно "Filmora Copilot".
Шаг 3 Введите вопросы и получите ответы
Теперь введите вопросы в строку поиска на естественном языке или воспользуйтесь часто задаваемыми вопросами в качестве примера. После добавления вопроса, нажмите кнопку "Спросить ИИ" и получите быстрый ответ. Чтобы получить доступ к необходимым функциям, вы можете воспользоваться указанной навигационной ссылкой.
Заключение
Одним словом, программисты получают ряд преимуществ, используя GitHub Copilot. Эта статья прояснила особенности GitHub и представила примеры предлагаемых им решений. В то время как программисты находят свои решения, видеомонтажеры продолжают стремиться к упрощению своих задач. Для решения этой проблемы в Wondershare Filmora был внедрен ИИ-помощник Copilot, работающий в качестве персонального ассистента по редактированию видео.
