Генераторы видео с помощью искусственного интеллекта обычно создают видео из текстовых подсказок. Однако технологии продвигаются вперед, позволяя создателям создавать видео из изображений. Эти генераторы видео с искусственным интеллектом на основе изображений могут изменять ваши фотографии для создания видеороликов. Используя эту технологию, создатели могут получить результат, максимально соответствующий их представлениям.
Как мы знаем, текстовые подсказки имеют некоторые ограничения в отношении создания видео с помощью искусственного интеллекта. Таким образом, эти разработчики изображений и видео с использованием искусственного интеллекта преодолеют эти ограничения при создании контента. Здесь мы познакомимся с инструментами искусственного интеллекта для преобразования изображений в видео и моделями, которые они используют для создания видео.
В этой статье
Часть 1. OpenAI Sora и преобразование изображений в видео: Обзор
OpenAI запустила собственный инструмент искусственного интеллекта, который генерирует видео из текстовых или графических подсказок. Sora - это инструмент для создания видео с искусственным интеллектом, который может использовать любой желающий для создания увлекательных видеороликов без каких-либо навыков. Все, что вам нужно сделать, это ввести текстовые подсказки, и позволить Sora AI творить чудеса. Кроме того, этот инструмент с искусственным интеллектом сможет создавать сложные сцены с участием нескольких персонажей. Для создания видео из текста Sora пользуется помощью ChatGPT. Помимо создания видео из текста, Sora может также преобразовывать изображения в видео. Это означает, что мы можем предоставить изображение в качестве подсказки и указать, что с ним делать.
Часть 2. Понимание различных базовых моделей генерации видео
Инструменты преобразования изображений в видео с помощью искусственного интеллекта работают с несколькими моделями, чтобы предоставить пользователям подходящий результат. Эти модели помогают оптимизировать результаты просмотра видео с помощью различных встроенных механизмов. Давайте углубимся в техническую работу этих моделей, чтобы получить более полное представление.
1.Generative Adversarial Networks (GAN)
Этот генератор видео с искусственным интеллектом на основе изображений основан на двух нейронных сетях. Одна из них предназначена для создания реалистичных видеороликов путем добавления деталей к случайному шуму. В то время как другая является дискриминатором, который отличает реальные данные от выборок. В процессе обучения генераторы учатся создавать реалистичные видеоролики на основе подсказок.
В отличие от этого, дискриминаторы намерены научиться отличать настоящие видеоролики от поддельных. При создании видео GAN могут генерировать новые кадры, предсказывая следующий кадр. Это помогает им создавать реалистичные видеоролики для пользователей.
2.Autoregressive Model (AM)
Используя эту модель генератора видео изображений с искусственным интеллектом, вы можете создавать видео кадр за кадром. Эта модель позволяет прогнозировать следующий кадр на основе предыдущих. Для этого модель анализирует последовательность прошедших кадров и прогнозирует содержание следующего кадра.
Обычно они используют RNN или трансформаторы для создания согласованной последовательности кадров. Однако это может привести к ошибкам, поскольку зависимости растут с увеличением последовательности кадров. Поэтому вы не можете использовать эту модель для создания более длинных видеороликов.
3.Stable Video Diffusion (SVD)
SVD преобразует изображение в видео с помощью искусственного интеллекта, добавляя шум к реальному видео, а затем удаляя его для получения нового кадра. Как уже упоминалось, шум добавляется к текущему кадру. После этого результирующий кадр с шумом удаляется для создания следующего кадра.
Он выполняет этот процесс несколько раз, чтобы постепенно снизить уровень шума и получить высококачественный результат. С помощью этой технологии данная модель преодолевает подверженность ошибкам, присущую моделям авторегрессии. В результате она становится пригодной для создания более длинных видеороликов.
4. Contrastive Language-Image Pre-training (CLIP)
CLIP - это модель глубокого обучения, которая обучает другие модели ИИ работе с изображениями и текстовыми подсказками. Таким образом, эта модель преобразования изображений в видео помогает ИИ научиться ассоциировать изображения и текст. Она предварительно обучена на большом наборе данных изображений и связанных с ними текстовых описаний.
Хотя CLIP не является моделью для генерации видео, его можно использовать с другими моделями. Например, вы можете использовать его вместе с GANs для управления генерацией видео на основе текстовых подсказок.
Стабильная диффузия видео выделяется как лучшая модель генерации видео с помощью искусственного интеллекта. Как мы уже обсуждали, SVD не допускает ошибок при увеличении последовательности кадров. Таким образом, по сравнению с моделями авторегрессии, она позволяет создавать видео дольше. Кроме того, эта модель преобразования изображений в видео с помощью искусственного интеллекта требует меньшего обучения для создания высококачественных визуальных эффектов.
Часть 3: Топ-5 инструментов преобразования изображений в видео для создания креативного контента.
Теперь вы поняли, как работают модели создания видео с использованием искусственного интеллекта. Давайте обсудим генераторы искусственного интеллекта для преобразования изображений в видео, которые используют эти модели для создания видео. Ознакомившись с этим списком, вы сможете выбрать лучший инструмент для создания креативного контента.
1.PixVerse
Если вы хотите создать увлекательное видео с помощью простых графических подсказок, PixVerse - идеальный инструмент. Кроме того, вы можете добавить дополнительные текстовые подсказки, которые подскажут ИИ, что делать с изображением. Этот искусственный интеллект для преобразования изображений в видео также позволяет вам регулировать силу движения. Кроме того, создатели могут включить опцию HD для создания видео в максимально возможном качестве.
После создания видео с использованием искусственного интеллекта вы можете увеличить его масштаб с помощью текстовых подсказок. Однако, если вам все еще не нравится результат, этот инструмент позволяет воссоздать движение. Технология его модели искусственного интеллекта совпадает с технологией GANs. Тем не менее, мы не знаем точную модель, на которой он работает.
2.Runway
Runway - это один из самых продвинутых генераторов изображений и видео с искусственным интеллектом, обладающий множеством функций. При добавлении подсказки с изображением вы можете настроить движение камеры, чтобы придать ей творческий вид. Кроме того, в нем есть кисть движения, которая позволяет управлять перемещениями в определенных областях. Создатели даже получают возможность добавлять текстовые подсказки, чтобы получить визуальные эффекты, соответствующие их идеям.
С помощью функции general motion вы можете регулировать интенсивность движения в вашем видео с искусственным интеллектом. Кроме того, вы можете продлить видео до 4 секунд после создания. Работа этого инструмента зависит от двух моделей искусственного интеллекта, Gen-1 и Gen-2.
3.Pika
Создатели, которые хотят привлечь аудиторию на свои социальные платформы, могут использовать Pika для создания видео. Этот инструмент преобразования изображений в видео с помощью искусственного интеллекта позволяет добавлять текстовые подсказки для достижения желаемых движений. Кроме того, вы можете использовать функцию синхронизации губ, чтобы добавить к видео голос за кадром с помощью искусственного интеллекта. Для этого вы можете импортировать MP3-файл или сгенерировать голос с помощью искусственного интеллекта для идеального повествования.
Кроме того, с помощью этого инструмента вы можете управлять камерой и силой движения. Pika даже позволяет добавлять звуковые эффекты к видео в качестве фоновой музыки. Мы не знаем о точной модели искусственного интеллекта, которую он использует для процесса генерации видео. Однако, похоже, что Pika использует такие модели, как GAN, из-за особенностей работы этого инструмента.
4.Neural Frames
Neural Frames - отличный инструмент для преобразования изображений в видео с помощью искусственного интеллекта, который позволяет добавлять графические подсказки для создания видео. После загрузки изображения программа автоматически создает текстовую подсказку для создания видео. Вы также можете использовать функцию Pimp My Prompt для дальнейшей оптимизации инструкций. Кроме того, создатели могут настроить стиль мерцания и параметры движения для получения желаемых визуальных эффектов.
Самое замечательное в этом инструменте, работающем на базе искусственного интеллекта, заключается в том, что он позволяет вам устанавливать продолжительность видео, сгенерированного с помощью искусственного интеллекта. Нейронные кадры обычно используют модель стабильной диффузии для создания видео. Однако он может использовать до 9 других моделей для разных стилей.
5.Leia Pix
Благодаря наличию множества функций для управления анимацией видео, Leia Pix оптимизирует процесс создания видео. Вы можете определить количество движения, чтобы оптимизировать движения в видео. Кроме того, создатели могут установить точку фокусировки, чтобы определить область перемещения. Используя функцию "Стиль анимации", вы можете выбрать, как будет двигаться ваше изображение во время просмотра видео.
В Leia Pix используются алгоритмы глубокого обучения, разработанные на основе 2D-изображений. Кроме того, этот генератор видео с искусственным интеллектом на основе изображений использует методы анализа изображений для создания визуальных эффектов.
Заключительные мысли
В заключение мы можем сказать, что генераторы изображений и видео с искусственным интеллектом работают на продвинутых моделях для создания высококачественных выходных данных. Из этой статьи вы узнали о различных моделях искусственного интеллекта для этой операции. Кроме того, вы познакомились с некоторыми из лучших инструментов для преобразования изображений в видео с помощью искусственного интеллекта. Итак, используйте эти знания, чтобы усовершенствовать способы создания видеоконтента.
