OpenAI выпустила свой знаменитый чат-бот в ноябре, и это стало революцией в мире искусственного интеллекта. Множество людей по всему миру уже опробовали этот инструмент и изменили свое взаимодействие с интернетом. В то же время, ведущие конкуренты разработали собственные инструменты искусственного интеллекта, предлагая своим клиентам уникальный опыт. В то время, когда чат-бот GPT 3 способен выполнять различные задачи, от написания текстов до разработки кода, свежие разработки открывают огромные возможности. В данной статье мы подробно рассмотрим чат-бот GPT от OpenAI, включая его принцип работы и последние обновления.
В данной статье
Лучший видеоредактор включил в себя ChatGPT и другие потрясающие возможности ИИ.
Часть 1: ChatGPT: Особенности и последние обновления
ChatGPT - это нейронная сеть, которая использует обработку естественного языка (NLP) для генерации схожей с человеческой разговорной речью. Сокращение "GPT" расшифровывается как "Generative Pre-trained Transformer" (Генеративный предварительно обученный трансформатор) и представляет собой языковую модель, которая позволяет чат-боту отвечать на вопросы и создавать текстовый контент. С помощью ChatGPT можно создавать разнообразные виды контента, включая статьи, эссе, посты в социальных сетях, электронные письма и код. Чат-бот обучается с помощью метода обучения с подкреплением, в котором он получает обратную связь от людей и получает вознаграждение за лучшие ответы.
Итак, что делает ChatGPT таким особенным? ChatGPT, основанный на искусственном интеллекте, тесно связан с большой языковой моделью (LLM - Large Language Model). Это означает, что он обладает возможностью понимать человеческий язык и генерировать соответствующие ответы на основе обширных данных. В случае LLM чат-бота, это является обновленной версией GPT-3 под названием GPT-3.5. Вот его основные возможности:
- Вырабатывает человекоподобные реакции на основе огромного количества данных, на которых он обучен.
- Фиксирует контекст первых сообщений пользователей в потоке и используйте их в качестве основы для последующих ответов.
- Применяется в самых разных отраслях - от школьных домашних заданий до юридических резюме.
- Возможность легко выучить различные языки.
- Создает индивидуальные планы.
С возникновением GPT-4, чат-бот станет способным выполнять гораздо больше функций. Среди основных улучшений можно отметить более точное понимание языка, более глубокую работу с контекстом и расширенную базу знаний. Новая модель будет способна обрабатывать изображения, а также обрабатывать до 25.000 слов и использовать актуальную информацию из интернета. Благодаря этим улучшениям, чат-бот с искусственным интеллектом от OpenAI станет еще более надежным и его возможности будут значительно расширены.
Часть 2: Как работает ChatGPT: Обучение и взаимодействие с людьми
ChatGPT работает по следующему принципу: он принимает запрос, а затем генерирует последовательность слов, предсказывая наилучший ответ на основе данных, на которых он был обучен. Это достигается с помощью генеративного предварительно обученного трансформатора, который использует специализированные алгоритмы для анализа последовательностей данных и выявления закономерностей. В исходной версии ChatGPT использовалась большая языковая модель GPT-3, которая является нейронной сетью для машинного обучения. Она анализирует обширные данные, чтобы сформулировать ответ.
Обучение ChatGPT
До появления GPT, чат-боты обычно обучались при помощи контролируемого обучения, где алгоритмы разрабатывались на основе данных, подготовленных вручную. Например, можно было использовать базу данных с фотографиями и соответствующими текстовыми описаниями. Однако, этот подход был не только трудоемким, но и дорогостоящим. В результате была разработана модель GPT, которая использует генеративное предварительное обучение.
Текущая версия ChatGPT использует модель GPT-3.5 и полагается на глубокое обучение, подмножество машинного обучения. Модель позволяет создавать человекоподобный текст с помощью нейросетей.
Трансформаторная архитектура
Трансформатор, будучи обученным на типичном наборе данных, использует свои знания для предсказания текста. В GPT все данные подаются на глубокую нейронную сеть обучения, что позволяет ей изучать закономерности и связи между текстовыми данными. Это служит основой для создания человекоподобных ответов в GPT путем предсказания текста, который должен следовать в предложении. Другими словами, GPT способен предсказывать последовательность данных в следующем слове, предложении или абзаце.
Обучение ChatGPT начинается с использования общих данных, а затем переходит к более специализированным данным, которые помогают выполнять конкретные задачи. Вначале чат-бот обучается на онлайн-текстах, чтобы понять человеческий язык, затем он изучает основы разговоров, используя транскрипты. Поскольку ChatGPT - это генеративная модель, она продолжает учиться в процессе взаимодействия с людьми. Эта модель-трансформатор позволяет эффективно обрабатывать язык, что существенно сокращает время обучения.
Значение токенов
Еще один важный аспект работы ChatGPT - то, как текст воспринимается моделью искусственного интеллекта. Перед запуском для обучения GPT-3 было использовано 500 миллиардов токенов, чтобы сделать его более эффективным в предсказании следующего текста. Для этого он отображал текст в векторном пространстве. Эти лексемы были получены из огромного массива данных, написанных людьми, включая статьи, книги и другие документы различных тематик, жанров и стилей.
Обучение с подкреплением на основе человеческой обратной связи (RLHF)
Первоначальная нейронная сеть GPT была непригодна для публичного распространения. По сути, робот обучался в открытом интернете без какого-либо руководства со стороны человека. Чтобы отточить его способность безопасно реагировать на подсказки, использовались люди-тренеры, которые вели беседу и ранжировали ответы ChatGPT. Этот процесс, известный как RLHF (Reinforcement learning from Human Feedback), оптимизировал способность GPT вести диалог и взаимодействовать с людьми.
Модели вознаграждения помогают ChatGPT определять лучшие ответы для будущих взаимодействий. Пользователи также могут повышать и понижать рейтинг своих ответов, нажимая на иконки "большой палец вверх" или "большой палец вниз" в ответах. Это позволяет чат-боту продолжать обучение и создавать более релевантные ответы. Еще один способ обучения ChatGPT - это предоставление пользователям возможности оставлять дополнительные письменные отзывы, которые помогают скорректировать будущий диалог.
Часть 3: Узнайте, как использовать ChatGPT в Wondershare Filmora
Для обеспечения безупречного опыта пользователям, Wondershare Filmora внедрила в свои некоторые функции ChatGPT и другие возможности ИИ. Теперь это универсальное программное обеспечение для редактирования видео позволяет вам использовать силу ИИ в ваших проектах, автоматизируя некоторые процессы. Благодаря плагину ChatGPT, пользователи теперь могут автоматически генерировать текст для титров, видеосценариев и описаний. Эта новая функция позволяет уменьшить необходимость переходить между различными инструментами и увеличивает скорость редактирования видео.
Используйте ChatGPT в Filmora с помощью функции "ИИ-копирайтинг"
Filmora внедрила API ChatGPT в свою функцию искусственного интеллекта для копирайтинга. Эта функция позволяет вам генерировать тексты с использованием ИИ во время редактирования видео, создавать заголовки для YouTube, получать вдохновение для сценариев и автоматически создавать описания. Эта функция упрощает процесс создания видео в Filmora, позволяя использовать ИИ для создания контента. Вот несколько способов, которыми можно использовать ChatGPT в Filmora с помощью функции искусственного интеллекта для копирайтинга:
Шаг 1: Запуск ChatGPT
Последняя версия Filmora была подключена к ChatGPT, и все, что вам нужно сделать, - это запустить функцию копирайтинга с использованием ИИ.
Шаг 2: Создайте сценарий видеоролика
Используя ИИ-копирайтинг, предложите GPT написать сценарий для вашего видео. Это приведет к мгновенной генерации сценария.
Шаг 3: Создайте название и описание
После того как вы отредактировали видео и пришло время его экспортировать, воспользуйтесь функцией копирайтинга на базе ИИ, чтобы автоматически сгенерировать название и описание.
Другие ИИ-функции в Filmora
Помимо копирайтинга с использованием ИИ, Filmora предлагает целый ряд функций, которые сделают вашу работу по созданию и редактированию видео проще и эффективнее:
- ИИ-портрет: Автоматическое удаление фона в ваших клипах и изображениях с высокой точностью, а также использование более 70+ портретных эффектов ИИ.
- Преобразование речи в текст: Автоматически транскрибируйте речь в текст одним щелчком мыши.
- Обнаружение тишины: Автоматически обнаруживайте и удаляйте моменты тишины в видео на основе заданных критериев, чтобы избежать раздражающих пауз.
- Авторефрейм: Автоматическое изменение размера видео без дополнительных навыков и знаний.
Заключение
Как уже было отмечено в данной статье, ChatGPT произвел значительное влияние на различные отрасли. Новейшие разработки и улучшения позволяют использовать потенциал этой технологии искусственного интеллекта практически без ограничений. Для пользователей настоятельно рекомендуется использовать возможности ChatGPT с программой Wondershare Filmora. Функция копирайтинга на основе искусственного интеллекта позволит вам использовать преимущества ChatGPT непосредственно в процессе работы с Filmora, не выходя из программы.
